Articulo, pruebas y algunas otras cosas…

Primero… una disculpa a los lectores de este blog (no se si sean pocos o muchos, pero de que tengo algunos lectores los tengo… jajaja) por no actualizar este blog como es debido pero ultimamente he andado bastante ocupado (mas adelante explico la razon) y no he podido sentarme a escribir un post “decente”… jajaja o lo que sea que eso signifique 😛 pero hoy quise aprovechar el tiempo que tengo en las 論文紹介ゼミ (aqui en ingles le llaman “paper reading seminar”) para escribir uno de los post que tenia pendientes…
Entonces… ¿por que ando ocupado? pues ando “sumergido” en un articulo para la IPSJ (Information Processing Society of Japan), y no por estar escribiendo el articulo (lo cual aun no empiezo), si no por estar haciendo “hartas” pruebas para obtener resultados buenos. Fue ahi donde empezo el problema… los resultados fueron tan buenos que tuve que hacer mas pruebas para “demostrar” que no estaba haciendo los experimientos a lo wey, que en este caso significaria que estaba incluyendo los datos que use para entrenar los modelos probabilisticos, en las pruebas de reconocimiento (esto lo revise varias veces antes de mostrar los resultados a mis profesores y ellos me pidieron revisarlo varias veces mas…)
Despues de hablar con los profesores y encontrar una “explicacion razonable”, decidimos hacer mas pruebas para poder convencer a los “escepticos” que pudieran aparecer al momento de registrar el articulo y al momento de presentarlo en la conferencia. Lo que nos llevo a incrementar el dataset que contiene los usuarios a mas del doble para verificar si el reconocimiento seguia consistente al ponerle mas informacion de donde “elegir” un respuesta… esto significo: un par de sesiones extras de grabacion con la camara 3D (me tardo aproximadamente 40 minutos en grabar a cada usuario), algunos dias mas para procesar los datos de los nuevos usuarios y otros cuantos dias mas de estar escribiendo scripts en bash y perl (primera vez que escribo scripts desde cero en este lenguaje y me parecio bueno en combinacion con bash) para correr el “training” y las pruebas de reconocimiento en el sistema de clusters que tenemos en el laboratorio (para que terminara rapido… y aun asi tardo mas de 23 horas en terminar el training)
En fin… han sido unas semanitas bastante “apresuradas”, sobre todo la semana antepasada por que tenia que enviar el abstract y el titulo del articulo, pero mis profesores no querian que lo enviara sin tener un buen “respaldo” y explicacion de mis resultados “maravillosos” con el primer dataset (menor numero de usuarios)… fue dificil y cansado tener los resultados a tiempo (un dia antes del deadline por la noche) pero la verdad fue muy interesante enfrentarme a un reto de este estilo, por que normalmente me topo con resultados malos y tengo que mejorarlos de alguna forma… nunca me habia tocado explicar algo que sale bien y que nadie (ni yo mismo) cree posible… y con el tiempo bastante medido jajajaja 😛 por que el profesor asistente me dijo cuando era el deadline una semana antes de la fecha… jajajaja creo que una vez mas me doy cuenta (como en la universidad) que trabajo mejor bajo la presion de un deadline 😛 jajajaja (y los Chamacos no me dejaran mentir en esto… siempre programabamos los proyectos una noche antes de entregarlos jajajaja)
Aun no termina este “paso apresurado”, todavia estoy analizando los resultados con el nuevo dataset (muy parecidos a los resultados con el viejo dataset) y nuevamente tengo que explicar muchas cosas, hacer otro monton de pruebas modificando las condiciones del experimiento antes de escribir los resultados en el paper y enviarlo al IPSJ (deadline 15 de enero). Ademas tengo un par de pendientes “extras” en el laboratorio que tambien estan relacionados con articulos o presentaciones… el primero no me preocupa tanto pues ya tengo preparado todo (presentar un articulo en el seminario del laboratorio la proxima semana, mismo seminario donde estoy escribiendo este post) pero el segundo me tiene algo “nervioso” aun cuando se que no tiene mucha “importancia”… la tan “famosa” 中間発表[Chukan Happyo](presentacion de mitad de periodo, en ingles “midterm presentation”) donde tengo que explicar mi investigacion y avances a todo el departamento de Ciencias Computacionales de la escuela (por todo el departamento me refiero a los profesores que encabezan cada laboratorio)… digamos que es una presentacion al estilo de defensa de tesis pero muchisimo mas leve… aun asi me pone nervioso… jajajaja pero creo que me sera posible usar los resultados que preparare para el paper de la IPSJ en esta presentacion, lo que me hara las cosas mas faciles a inicios del proximo año 🙂
Pues bueno… asi es la vida del “estudiante investigador”… no me quejo y de verdad disfruto estar haciendo todo esto, aun cuando signifique salir del laboratorio a las 2 o 3am y regresar al dia siguiente antes de las 10am jajajaja es divertido la neta 😀 (y mira que disfrutas al 100% los fines de semana jajajaja… que por cierto, de algunas semanas para aca se me han hecho mucho mejores (^~^) )
Ya que termine todo esto hablare mas a fondo de lo que propongo en el articulo e investigacion… para aquellos que les interese saber que demonios estoy haciendo por aca 😛
Ok… pues hasta aqui con este post, ya el fin de semana escribire otro post que tengo pendiente.
Camara!

Felipe

La ardilla es amante del manga/anime, videojuegos, gadgets, Linux OS y demas cosas tecnologicas... tambien le agradan los deportes extremos y la fotografia :P Actualmente esta planeando la conquista mundial desde Japon.

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4 Responses

  1. Danny Boy says:

    Valla carnal, nos tenias muy abandonados. Que padre lo que estas haciendo, te deseo mucha mucha suerte, y deveras que empiezar hablar como Sheldon. jajaja cuidate.

  2. raskolnikov says:

    Me recordaste al wey ese que solía decir “aargh maldita sea… trabajo mejor bajo presión!” (sí lo recuerdas verdad?)

  3. Felipe says:

    @Danny Boy: jajajaja nah carnal, lo que pasa es que tu ya vez mucha tele jajajaja mejor ve House M.D. o pasame el sitio donde ves BBT 😛
    @Raska: si por “el wey que solia decir…” te refieres al Pepe… si si me acuerdo jajajaja son de esos weyes raros y buen pedo que nunca se te olvidan 😛 … de quien demonios estabamos hablando??

  4. Katie Patel says:

    I love Dr. House and i always watch this TV series after my day job.;*~

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